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Stability of strategies in payoff-driven evolutionary\ud games on networks

机译:收益驱动的进化\ ud中策略的稳定性 网络游戏

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摘要

We consider a network of coupled agents playing the Prisoner’s Dilemma game, in which players are allowed to pick a strategy in the interval [0, 1], with 0 corresponding to defection, 1 to cooperation, and intermediate values representing mixed strategies in which each player may act as a cooperator or a defector over a large number of interactions with a certain probability. Our model is payoff-driven, i.e., we assume that the level of accumulated payoff at each node is a relevant parameter in the selection of strategies. Also, we consider that each player chooses his/her strategy in a context of limited information. We present a deterministic nonlinear model for the evolution of strategies. We show that the final strategies depend on the network structure and on the choice of the parameters of the game. We find that polarized strategies (pure cooperator/defector states) typically emerge when (i) the network connections are sparse, (ii) the network degree distribution is heterogeneous, (iii) the network is assortative, and surprisingly, (iv) the benefit of cooperation is high.
机译:我们考虑一个玩囚徒困境游戏的耦合代理人网络,其中允许玩家在时间间隔[0,1]中选择策略,其中0对应于叛逃,1对应于合作,中间值代表混合策略,其中每个玩家可以一定的概率在大量互动中充当合作者或叛逃者。我们的模型是收益驱动的,即我们假设每个节点的累积收益水平是策略选择中的一个相关参数。此外,我们认为每个参与者都在信息有限的情况下选择自己的策略。我们为策略的发展提出了确定性的非线性模型。我们证明了最终策略取决于网络结构和游戏参数的选择。我们发现,当(i)网络连接稀疏,(ii)网络度分布是异构的,(iii)网络是多类的以及令人惊讶地是(iv)收益时,就会出现两极分化的策略(纯粹的合作者/偏转者状态)。合作度很高。

著录项

  • 作者

    Sorrentino F; Mecholsky N;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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